Graduate Certificate in Artificial Intelligence
Durham College
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Oshawa, Canada
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 - 3 semestre
Tempo
Fulltid
Studieavgift
CAD 4 520 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* År ett innenlands: $ 4,520 (CDN); År ett internasjonalt: $ 15 157 (CDN). Tilleggskostnader kan gjelde.
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Siden kunstig intelligens (AI) fortsetter å forvandle seg raskt til hvordan organisasjoner og deres folk jobber, er mangel på dyktige fagfolk den eneste viktigste utfordringen som AI adopsjon av industrien står overfor. Med fokus på bedriftens AI, inkludert både off-shelf-løsninger og proprietære AI, vil dette utdannet sertifikatprogrammet - den første og eneste av sitt slag i Canada - forberede deg til å møte denne etterspørselen etter AI-literate utøvere.
Studentene vil få muligheten til å jobbe med industrien krevende programmeringsspråk som Python, mens de samhandler med banebrytende maskinlærings- og dyb lærebiblioteker som SKLearn og TensorFlow for å skape forskjellige praktiske AI-applikasjoner. Læreplanen berører også teoretiske begreper om Computer Vision, Natural Language Processing, Recommender Systems, Datavisualisering og Styrketrening. Som kandidat vil du vite hvordan du kan utnytte AI til å utvinne data og bruke data-drevet intelligens for å veilede beslutningsprosesser, løse komplekse bedriftsproblemer med toppmoderne løsninger, samtidig som du skaper effektivitet og kvalitetsgevinster for små og mellomstore bedrifter. mellomstore bedrifter opp til de største selskapene. Ytterligere vektlegging vil bli lagt på datastyring, inkludert datahåndtering for å sikre integriteten. Studentene vil også ha nytte av flere muligheter for opplæringslæring, inkludert tilgang til høgskolens AI Hub, gjennomføring av to ulike capstone-prosjekter og et valgfritt arbeidsterm. Nyutdannede vil være forberedt på å gå inn i dette høyvoksende feltet, som for øyeblikket ser Greater Toronto-området hjem til den høyeste konsentrasjonen av konsernet i AI i verden.
Nyutdannede fra Artificial Intelligence Analysis, Design og Implementation programmet vil komme inn i arbeidsstyrken med et spesialisert ferdighetssett som inkluderer evnen til å:
- Analysere, designe og implementere artificial intelligence (AI) systemer ved bruk av systematiske tilnærminger og metoder for å møte organisatoriske behov.
- Utvikle AI-modeller og agenter som bruker bedriftsdata til å identifisere mønstre, gi innsikt, anbefale handlinger eller utføre oppgaver autonomt på vegne av interessenter.
- Forbered og formidle analyser, rapporter og anbefalinger, i en rekke formater, for ulike målgrupper, interessenter og formål.
- Gjennomfør forskning, dataanalyse, modellutvikling og løsningsprosessering på en etisk måte som beskytter personvern, konfidensialitet, adresser dataforspenning og åpenhet og sikrer dataintegritet.
- Bruk prosjektstyringsverktøy og strategier for livssyklushåndtering for å implementere AI-systemer på tid og budsjett.
- Implementere AI-løsninger i samsvar med bedriftspolitikk, etiske standarder og bransjebestemmelser.
AI Hub
Studentene vil også dra nytte av og bidra til Durham College Hub for anvendt forskning i kunstig intelligens for forretningsløsninger (AI Hub), som gir industripartnere tilgang til teknisk ekspertise, toppmoderne fasiliteter og plattformer og student talent , for å bidra til å avdekke forretningsinnsikt, samtidig som det gir intelligente og autonome løsninger som øker selskapenes produktivitet og vekst.
Opptakskrav
- Ontario College Diploma, Ontario College Avansert Diploma eller en grad, eller tilsvarende.
ELLER
- En akseptabel kombinasjon av relatert arbeidserfaring og etter videregående opplæring.
- Bevis for engelsk språkkunnskaper som kreves.
- Søkere hvis første språk ikke er engelsk eller som er utdannet internasjonalt i et ikke-engelsktalende land, må møte Durham College engelsksprogpolitikk.
Merk: En komfort i matematikk, statistikk, dataprogramvare, dataprogrammering og bedriftssystemer anbefales.
kostnader
År ett gebyr |
kurs
Semester 1
- Introduksjon til kunstig intelligensutvikling
- Anvendt matematikk for kunstige intelligenssystemer
- Studier i kunstig intelligens
- Visualisering og datafortelling
- Artificial Intelligence Algorithms
- Capstone Term. I
Semester 2
- Anvendt maskinlæring og avanserte kunstige intelligenssystemer
- Kunnskap og ekspert systemer
- Karriere og den digitale porteføljen
- Konsulent og profesjonell kommunikasjon
- Kunstig intelligens i Enterprise Systems
- Capstone Term II
Semester 3
- Valgfri arbeidsperiode
Kurs og kursbeskrivelser kan endres.
Karrieremuligheter
Hva du kan være:
- Datavitenskapsmann
- AI forsker / analytiker / tekniker
- Maskininlæringsanalytiker / tekniker
- Bedriftstransformasjonskonsulent
- Bedriftsanalytiker
- Data Steward
- Datatekniker
- AI systemutvikler
Hvor du kunne jobbe:
- Teknologiske selskaper
- Start-up og tidlig-trinns entreprenørfirmaer
- Forskningsinstitutter
- Leverandører av finansielle tjenester
- Telekommunikasjonsselskaper
- Produksjonsorganisasjoner
Erfaringslæring
Anvendt forskning: Studentene vil kunne delta i anvendte forskningsmuligheter med Durham College Hub for anvendt forskning i kunstig intelligens for forretningsløsninger, bedre kjent som AI Hub.
Capstone-prosjekter: Alle studenter skal fullføre to ulike capstone-prosjekter - ett per semester - for å bruke sitt klasserom til å lære på konkrete, virkelige utfordringer. I første omgang vil de bruke strategispill som grunnlag for å undervise et AI-system (en agent i AI-vilkår) for å operere i et komplekst miljø og oppnå strategiske mål. I løpet av det andre skal studentene syntetisere lærte konsepter for å vurdere en AI-implementering på en kommersiell plattform, som IBM Watson, Salesforce Einsten eller Amazon Echo med Alexa for å løse et praktisk forretningsproblem.
Valgfritt arbeidsperiode: Studenter som oppfyller alle faglige krav, vil også ha mulighet til å fullføre et valgfritt arbeidsopphold i et formelt arbeidsmiljø eller entreprenørskap. Arbeidsperioden vil ha en lengde på et faglig semester og innebærer vanligvis heltids arbeidstid som kan betales eller ubetalt.
Laptop krav
Minimum anbefalt maskinvare
- Intel I7 eller AMD A10 prosessor eller bedre med et brikkesett som må støtte virtualisering
- 16 GB RAM
- 1 TB harddisk
- Ethernet nettverkskort
- Trådløst nettverkskort
- En USB 3.0-port (to foretrukne)
Programvarekrav
- Windows 10 Professional Edition
Om skolen
Spørsmål
Lignende kurs
Avansert vitnemål i programvareteknologi - kunstig intelligens (valgfri co-op) (online)
- Online Canada
- Toronto, Canada
Avansert vitnemål i programvareteknologi (valgfri co-op) (online)
- Online Canada
- Toronto, Canada
Graduate Certificate in Mobile Applications Development (Online)
- Online Canada
- Toronto, Canada