Generelt

$expand_more

$expand_less

Introduksjon

Den 6. internasjonale sommerskolen for ressursbevisst maskinlæring (REAML 2022) arrangeres i år fra 12. til 16. september 2022.Skolen holder foredrag om den nyeste forskningen innen maskinlæring, typisk med en vri på ressursforbruk og hvordan disse kan reduseres. Sommerskolen vil bli tilbudt som et hybrid arrangement.På grunn av den pågående COVID-19-pandemien er det ikke garantert at alle internasjonale deltakere/forelesere kan besøke Dortmund.Arrangementet blir dermed en blanding av lokale og (eventuelt noen) fjernforelesninger.Alle forelesningene vil også bli strømmet via Zoom og Youtube til det eksterne publikummet av deltakere som ikke kunne reise til Tyskland.Forelesninger vil være tilgjengelige på forespørsel på YouTube i løpet av sommerskolens uke.Hver forelesning vil bli ledsaget av en Q&A-sesjon.Det vil være et dedikert rom for å presentere Ph.D./PostDoc-forskning og et hackathon med ML-oppgaver i den virkelige verden. Hackathon - Forutsi viruslignende partikler i flytende prøver I tråd med konteksten av COVID-19-pandemien, er sommerskolen ledsaget av en utfordring med å oppdage nanopartikler som virus.Ved å bruke en plasmonassistert mikroskopisensor som kan gjøre partikler på nanometerstørrelse synlige, gir vi virkelige bilder som inneholder viruslignende signaler.Deltakerne blir utfordret til å teste kunnskapen sin om maskinlæring og cyberfysiske systemer i dette virkelige scenariet.I dette hackathonet har de som mål å oppnå en mest mulig pålitelig og rask deteksjon med begrensede ressurser.De vil motta opplæringsdatasett med partikler av definerte størrelser for opplæring og validering av tilnærmingene deres.Alle innsendte tilnærminger blir evaluert mot et tidligere ukjent datasett og rangert ved hjelp av en beregning som vurderer både den prediktive kvaliteten og ressurseffektiviteten til modellen. Studenthjørne - Del og diskuter arbeidet ditt Sommerskolen vil bli ledsaget av en utvekslingsplattform for deltakere, Studenthjørnet, som lar dem nettverke og dele forskningen sin.Under påmeldingen kan du melde din interesse for deltakelse på studenthjørnet og vi holder deg oppdatert. Under registreringen kan du melde din interesse for å presentere på studentenes hjørne. Sommerskolen arrangeres av forskningssenteret SFB 876 og gruppen for kunstig intelligens på TU Dortmund University .

$expand_more

$expand_less

Galleri

$expand_more

$expand_less

Stipender og finansiering

$expand_more

$expand_less

Læreplan

$expand_more

$expand_less

Studieavgifter for programmet

$expand_more

$expand_less

Fasiliteter

$expand_more

$expand_less

Om skolen

TU Dortmund University

Just 52 years old, TU Dortmund University is a young university whose profile is characterized by the unique interaction between natural/engineering sciences and social sciences/cultural studies.

Les mer på norsk

Just 52 years old, TU Dortmund University is a young university whose profile is characterized by the unique interaction between natural/engineering sciences and social sciences/cultural studies. Minimér

Les mer på norsk

Dortmund

Se skoleprofil

$expand_more

$expand_less

Still et spørsmål

Ressursbevisst maskinlæring – 6. internasjonale sommerskole 2022

Generelt

Introduksjon

Galleri

Stipender og finansiering

Læreplan

Studieavgifter for programmet

Fasiliteter

Om skolen

TU Dortmund University

TU Dortmund University

Still et spørsmål

Generell informasjon

Programdatoer

Undervisning og priser

Programtype og -varighet

Studiested

Finansiering

Hvordan søke

Språk

Annet