Sertifikat i menneskelige faktorer i datavitenskap

Generelt

Les mer om dette programmet på skolens hjemmeside

Programbeskrivelse

Dirty Hands

Dette programmet gir studentene kunnskap og ferdigheter til å engasjere seg i design av kunstig intelligens (AI) -systemer, basert på datavitenskap (DS) og maskinlæring (ML), og gir en kritisk forståelse av rollen som mennesker spiller gjennom dataene. prosesseringsrørledning.

Etter hvert som ingeniørløsninger vender seg mer og mer mot automatisering og bruk av AI, er behovet for utøvere som forstår den kritiske rollen som menneskelig beslutningstaking i automatisert systemdesign er større enn noensinne. Dette programmet vil være av verdi for studenter som er interessert i ingeniørfag, datavitenskap og informatikk med et ønske om å bygge human-AI-systemer.

Programmet trekker på kurs i human factor engineering og datavitenskap. Studentene vil være forberedt på å delta i AI-systemutvikling, veilede utformingen av menneskelig datainnsamling, funksjonerutvinning og systemimplementeringsarbeid.

Kursene inkluderer:

  • Human Factors of Data Science
  • Data Science i Python
  • Introduksjon til maskinlæring og datautvinning
  • Stor Data

Et valgfag på 100 nivå valgt blant følgende:

  • Menneskelige faktorer i produktsystemdesign
  • Menneskelige faktorer i menneskelige maskinsystemer
  • Analytiske metoder i menneskelige faktorer
  • Behavioral Statistics for Engineering

Søknadskrav

  • Påmeldingsavgift
  • CV / CV
  • Personlig uttalelse
  • Offisiell TOEFL eller IELTS, hvis aktuelt
  • Avskrifter
  • Ett anbefalingsbrev
Sist oppdatert sep. 2020

Keystone-stipend

Se hvilke muligheter du kan få med et stipend fra oss

Om skolen

The Tufts University School of Engineering offers a rigorous engineering education in a unique environment that blends the intellectual and technological resources of a world-class research university ... Les mer

The Tufts University School of Engineering offers a rigorous engineering education in a unique environment that blends the intellectual and technological resources of a world-class research university with the strengths of a top-ranked liberal arts college. Minimér