Etter suksessen med tre utgaver av verkstedet "Introduksjon til analyse av sosialt nettverk", organiserer nå Institutt for statsvitenskap ved Universitetet i Pisa en internasjonal sommerskole om "Metoder for analyse av sosialt nettverk med R".

Sommerskolen hjelper deltakere som er midt i et SNA-forskningsprosjekt eller som er engasjert i å analysere nettverksdata for en tidligere studie. Vi vil kort diskutere hvordan du kan lage en gjengivelse av deltakernes arbeid som øker kraften i analysen deres, ved å bruke de nyeste og kraftigste verktøyene som tilbys av programvarepakker som "Statnet".

Følgende vil være området som dekkes på sommerskolen:

  • Introduksjon til nettverk
    • Hvorfor nettverksanalyse?
    • Hvordan er det forskjellig fra andre metoder?
    • Noe historie
    • Terminologi
    • Introduksjon til R-datamiljøet
  • descriptives
  • Hvordan snakker vi om nettverk?
  • Statistikk for node, nabolag og nettverk
  • Hypotesetesting
  • Hvordan tar vi beskrivelsene og begynner å utvikle hypoteser på knutepunkt, nabolag og nettverksnivå?
  • QAP-tester
  • Nettverkskorrelasjonsmodeller
  • Betingede enhetlige tilfeldige graftester
  • Introduksjon til eksponentielle tilfeldige grafiske modeller Utvidelser av ERGM og individuelle presentasjoner
  • Verdsatte modeller
  • Temporære modeller
  • Multiplex nettverk
  • Sammenligning av flere nettverk

Mål

Det vil være et fem-dagers, intensivt kurs hovedsakelig viet til å introdusere deltakere til Social Network Analysis med en praktisk tilnærming, og med sikte på å gi svar på spørsmål som "hvordan man forsker", "hvordan samle inn, analysere og tolke data fra sosiale nettverk ”, ved bruk av“ R ”-miljøet, spesielt pakken“ Statnet ”.

Bli med på sommerskolen og vær en aktiv lærer i klassene våre og i samarbeidsgruppene våre. Møt interessante mennesker du kan samhandle med og diskutere temaer av egen interesse angående SNA-metoder og hvordan du kan gi svaret på dine daglige forskningsproblemer.

På de internasjonale sommerskolene om "Methods for Social Network Analysis with R" blir studentene medlemmer av et vitenskapelig samfunn basert på kontinuerlig utveksling og sammenligning mellom kunnskap og erfaring. Dette kurset vil begynne med en kort introduksjon til nettverk og R-programmeringsspråket (dag 1) og deretter gå over i en rekke beskrivende metoder med eksempler på hvordan disse har blitt brukt i en rekke samfunnsvitenskapelige litteraturformer (dag 2). Fokus for de neste to dagene vil være hvordan man kan utvikle spørsmål om sosiale nettverk i sosio-miljømessig sammenheng og på passende måte teste dem med utvidelser av standard regresjonsmodeller (dag 3) og eksponentielle tilfeldige grafiske modeller (dag 4). Deltakerne blir oppfordret til å ta med egne data til kurset. Vi vil ha litt uavhengig tid hver dag for å prøve å anvende konseptene som er lært på hvert datasett. For de uten data tilgjengelig, vil instruktøren kunne hjelpe deg med å finne (et) interessante datasett (er) som du kan leke med i løpet av kurset. Vi vil prøve å holde den siste delen av ettermiddagen hver dag for at studentene skal jobbe på egen hånd for å tilpasse dagens materiale til deres eget datasett. Den siste dagen (5) vil bli brukt til mer avanserte metoder, avhengig av deltakernes interesser og også for studentene å presentere sitt eget arbeid i løpet av uken, samt eventuelle nettverksrelaterte forskningsideer.

Hvem kan søke

Undergraduate og Postgraduate studenter, Ph.D. kandidater, professorer, forskere, fagfolk som opererer både i offentlig og privat sektor.

Språk

Engelsk

Programintensitet

Fulltid

applikasjon

Opptakskrav

Ingen opptakskrav.

Påkrevde dokumenter

  • Identitetsdokument (* PASSPORT i tilfelle du er utenlandsk student *)
  • Innmeldingsskjema
  • Curriculum Vitae

Alle dokumentene må være i pdf-format for å laste dem opp på portalen når det er nødvendig (se "Hvordan søke" -siden)

studiepoeng

6

avgifter

500 euro

utlysninger

Vennligst skriv til koordinator for ytterligere detaljer.

Periode

20. - 24. juni 2020

Frist

23. mars 2020

Program undervist i:
  • Engelsk
University of Pisa Summer & Winter Schools

Se 23 flere kurs fra University of Pisa Summer & Winter Schools »

Sist oppdatert November 8, 2019
Dette kurset er Campusbasert
Startdato
Juni 20, 2020
Duration
5 dager
Heltid studier
Pris
500 EUR
Frist
mars 23, 2020
Etter sted
Etter dato
Startdato
Juni 20, 2020
Sluttdato
Juni 24, 2020
Søknadsfrist
mars 23, 2020

Juni 20, 2020

Location
Søknadsfrist
mars 23, 2020
Sluttdato
Juni 24, 2020